課程簡介 | 學習目標 | 學習對象和基礎 |
以實際業務應用及需求場景出發,幫
助企業構建大數據應用課程體系。 本課程由漸入深,整體從業務需求角 度切入,倒推技術實現邏輯及架構, 從數據運營指標體系的BI構建,到用 戶畫像的標簽體系構建,進而實現精 準營銷。 課程貫穿常用大數據平臺技術應用及 實踐,通過業務、功能、技術三方架 構串聯,形成完整的大數據鏈路體系 。幫助學員能夠快速熟悉業務適用場 景,從而高效搭建大數據相關業務應 用平臺。 |
掌握Linux、Java、SQL基本知識
掌握商業智能平臺構建思路 掌握常見數倉平臺架構 掌握報表開發能力、用戶畫像的原理 掌握用戶畫像系統技術架構 掌握標簽的各種加工方式 掌握精準營銷思路、flink技術架構 掌握精準營銷流程、實時數倉搭建 掌握docker的技術架構原理 熟悉docker相關命令、docker容器數據卷 熟悉docker應用部署、docker的私有倉庫 相關技術 |
計算機、大數據等專業高校生,想求職于大數據分析崗位
之前從事開發等技術崗想轉型業務大數據分析等待就業技 術人群 從傳統數倉到大數據平臺轉型的數據分析人士 有一些編程基礎,之前從事傳統運營、營銷想轉行大數據 分析的業務人士 希望快速在工作中應用大數據分析處理商業智能、營銷、 運營等有編程基礎的人士 |
朝九晚九全程跟班答疑
助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑,包括中途休息時間;同時,每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”,全面覆蓋同學晚自習時間。
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日常一對一督學
每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導,詢問同學學習狀態、解決學員學習問題;同時,針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導,以確保學員能夠跟上學習進度。
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定期直播串講
對于重難點知識和同學普遍反應的問題,助教將進行每周1-2次的晚自習串講,串講時常為2小時左右,且相關內容需要重新制作、有別于課程內容,幫助同學攻克重難點知識。
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