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| 課程名稱 | 數據分析認證 | CDA數據分析周末就業班 | CDA數據挖掘工程師脫產就業班 | 京東CDA數據分析師就業班 |
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授課
形式 |
現場+遠程 | 現場+遠程 | 現場+遠程 | 現場+遠程 |
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課程
內容 |
第1章: CDA LEVEL I 模擬題
第2章: CDA LEVEL II 模擬題 第3章: CDA LEVEL III 模擬題 第4章: CDA LEVEL I 資料 第5章: CDA LEVEL II 資料 第6章: CDA LEVEL III 資料 第7章: 考試大綱（2021最新版） 課時 74 : CDA LEVEL 1 考試大綱（2021新版） 課時 75 : CDA LEVEL 2 考試大綱（2021新版） 課時 76 : CDA LEVEL 3 考試大綱（2021新版） |
1章預科學習
2章數據分析概述 3章撰寫業務分析報告 4章制作可視化分析報表 5章描述性統計分析 6章SQL數據庫應用基礎 7章SQL大廠面試直通車 8章大型數據分析綜合項目現場實戰 9章數據分析師職業規劃課 10章面試技巧一對一輔導 11章Python編程基礎 12章Python數據清洗與可視化 13章Python數據分析綜合案例 14章Python面試直通車 15章技能拓展課（選修） |
1章工具先導課
2章數字化工作保障機制-數據治理 3章數字化工作方法 4章數據采集方法 5章Python編程基礎 6章Python數據探索、數據處理與可視化 7章Python探索分析綜合案例 8章Pythont統計分析與運籌學基礎 9章數據分析模型、算法與商業應用 10章標簽體系與應用 11章數據挖掘概論 12章高級數據處理與特征工程 13章機器學習算法與應用（一） 14章機器學習算法與應用（二） 15章機器學習算法與應用（三） 16章機器學習實戰 17章自然語言處理與文本分析理論與項目實操 18章行業綜合項目實戰 19章數據分析師職業規劃課 20章面試技巧一對一輔導 21章選修課 |
1章預科學習
2章數據分析概述 3章撰寫業務分析報告 4章制作可視化分析報表 5章描述性統計分析 6章SQL數據庫應用基礎 7章SQL大廠面試直通車 8章大型數據分析綜合項目現場實戰 9章數據分析師職業規劃課 10章面試技巧一對一輔導 11章Python編程基礎（選修） 12章Python數據清洗與可視化（選修） 13章Python數據分析綜合案例（選修） 14章Python面試直通車（選修） 15章技能拓展課（選修） 16章數字化決策方法與數據行業賦能商業案例 |
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適合
基礎 |
零基礎學員 | 零基礎學員 | 有一定基礎 | 零基礎學員 |
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教學模式
案例教學，崗位模型與知識增長；全面專業知識服務；豐富線下社區活動。
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精英服務
針對性案例作業并進行監督，全程答疑助教，開放自習教室，畢業答辯評估。
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考試簡介
一年內可免費重修兩期，提供全程課程視頻錄制，可獲視頻永久學習權限。
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后學計劃
CDA精英學院證書，VIP嘉賓與客座分享，兼職教學物質激勵，個人IP打造。
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本欄目大部分數據分析師培訓班信息由認證會員提供，報名流程如下：
